Цель: повышение профессиональных
компетенций слушателей, в области энергоэффективности зданий, обучив их
применению искусственных нейронных сетей для прогнозирования теплопотребления
типовой застройки..
Программа
составлена в соответствии:
- с Федеральным государственным образовательным
стандартом высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная
математика и информатика, утвержденным приказом Минобрнауки от 10.01.2018 г. № 9, зарегистрированным в Минюсте
России 06.02.2018 г. № 49937.
- с Профессиональным стандартом 20.023 «Работник
по расчету режимов тепловых сетей», утвержденным приказом Минтруда 21.12.2015
г. № 1072н, зарегистрированным в Минюсте России 25.01.2016 г. № 40769, уровень
квалификации 6.
Выдаваемый документ: при успешном прохождении программы и сдаче
итоговой аттестации выдается удостоверение
о повышении квалификации установленного образца.
Срок действия итоговых документов
Срок действия
итоговых документов регламентируется на основе правил по работе с персоналом в
сфере деятельности данной программы, устанавливается на основе содержания
программы и составляет (в годах): 3.
Содержание дисциплин
(модулей)
|
№
|
Наименование
дисциплин (модулей)
|
Содержание
дисциплин (модулей)
|
|
1.
|
Применение
искусственных нейронных сетей для прогнозирования теплопотребления зданий
типовой застройки
|
|
1.1.
|
Механизмы адаптации
|
Рассматриваются
ключевые принципы, такие как обратная связь и перестройка, а также примеры их
проявления в различных областях. Понимание ориентации адаптации позволяет
анализировать устойчивость и гибкость систем в динамичных условиях.
|
|
1.2.
|
Прогнозирование надёжности
|
Основные понятия
надежности, факторы, влияющие на ее снижение, и различные подходы к
прогнозированию, включая статистические методы и моделирование. Изучение
прогнозирования надежности позволяет принимать решения, направленные на
повышение устойчивости и безопасности систем.
|
|
1.3.
|
Примеры ИАС
|
Структура, возможности
подключения и принципы применения, а также показаны особенности применения
ИАС для решения конкретных задач. Данные исследования
позволяют оценить их возможности и ограничения.
|
|
1.4.
|
Верификация параметров
|
Анализируются подходы к
различным направлениям и согласованию параметров, которые в конечном итоге
обеспечивают повышение надежности и корректности системы работы.
|
|
1.5.
|
Способы анализа статистической информации
|
Рассматриваются методы
и технику, применимые для выявления особенностей, особенностей и взаимосвязей
в данных, представленных в статистической форме. Изучаются различные подходы
к обработке, интерпретации и визуализации статистической информации, что
позволяет получать значимые выводы и обоснованные выводы из данных.
|
|
1.6.
|
Требования к полноте
исходных данных
|
Определяет критерии
достаточности и достоверности данных, необходимые для корректного анализа и
моделирования, подчёркивания пониженных исходных данных для получения
достоверных результатов.
|
В результате освоения дополнительной
образовательной программы слушатель должен обладать компетенциями (табл. 1).
Таблица 1
Компетентностно-ориентированные требования к
результатам освоения программы
|
Компетенция
|
Требования к результатам
|
|
ОПК-2: Способен использовать и
адаптировать существующие математические методы и системы программирования
для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач
|
Знать:
- основы искусственных нейронных сетей;
- принципы прогнозирования теплопотребления.
|
|
Уметь:
- анализировать и интерпретировать результаты
прогнозирования;
- проводить предварительную процедуру и
подготовку данных.
|
|
Владеть:
- навыками применения ИНС для решения
практических задач;
- навыками работы с инструментами для машинного
обучения.
|
В результате освоения программы слушатель должен
быть способен реализовывать трудовые функции в соответствии с профессиональным
стандартом (табл. 2).
Уровень квалификации 5.
Таблица 2
Практико-ориентированные требования к результатам
освоения программы
|
Трудовые функции
|
Требования к результатам
|
|
20.023 «Работник
по расчету режимов тепловых сетей»
|
Учебно-методическое
и информационное обеспечение
а) литература НТБ МЭИ:
1. Гужов, С. В. Методы определения и способы
подтверждения энергосберегающего эффекта в системах тепло- и электроснабжения :
монография / С. В. Гужов, Нац. исслед. ун-т "МЭИ". – М. : Изд-во МЭИ,
2015. – 112 с. – ISBN 978-5-7046-1576-7.
http://elib.mpei.ru/elib/view.php?id=7272.
б) литература ЭБС и БД:
1. Степашкина А. С.- "Прогнозное
моделирование теплофизических процессов и измерений", Издательство:
"ГУАП", Санкт-Петербург, 2022 - (59 с.)
https://e.lanbook.com/book/341093.
Контактная информация для записи на курс:
Гужов Сергей Вадимович
+7 965 294-91-11
GuzhovSV@mpei.ru