Цель: изучение основ и общих принципов создания имитационных моделей для статических и динамических объектов управления и их реализации в системах управления теплоэнергетическими объектами; методов математического описания линейными, нелинейными и рекуррентными уравнениями, а также анализа и синтеза элементов и систем управления.

Программа составлена в соответствии:

- с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 13.03.01 Теплоэнергетика и теп​лотехника, утвержденным приказом Минобрнауки от 28.02.2018 г. № 143, зарегистрированным в Минюсте России 22.03.2018 г. № 50480.

Выдаваемый документ: при успешном прохождении программы и сдаче итоговой аттестации выдается удостоверение о повышении квалификации уста​новленного образца.

Срок действия итоговых документов

Срок действия итоговых документов регламентируется на основе правил по работе с персоналом в сфере деятельности данной программы, устанавливается на основе содержания программы и составляет (в годах): бесср​очно.

Содержание дисциплин (модулей)

Наименование дисциплин (моду​​лей)

Содержание дисциплин (модулей)

1.

​Методы имитационного моделирования​

1.1.

Введение задачи моделирования и оптимизации в технике

Введение задачи моделирования и оптимизации в технике Задачи моделирования и оптимизации в технике. Классификация моделей, их задач и методов решения. Пример использования имитационных моделей в классических задачах анализа и синтеза линейных систем регулирования. Проблема искажения характера работы АСР с типовыми содержащими нелинейные элементами регуляторами. Существующие программы и задачи, использующие численные алгоритмы оптимизации

1.2.

Предпосылки к переходу к численным методам моделирования и оптимизации систем управления

Предпосылки к переходу к численным методам моделирования и оптимизации систем управления Характерные особенности численных методов. Достоинства и недостатки численных методов анализа и оптимизации систем управления. Перспективы использования численных методов для повышения качества анализа и оптимизации систем управления

1.3.

Математическое описание численных имитационных моделей систем управления

Математическое описание численных имитационных моделей систем управления Рекуррентные выражения первого порядка - основа численных имитационных математических моделей систем управления. Методы получения рекуррентных выражений для численного моделирования элементарных динамических звеньев. Синтез сложных численных моделей из соединений элементарных звеньев. Алгоритмы вычисления рекуррентных выражений сложных динамических систем, содержащих последовательные и параллельные соединения. Алгоритмы вычисления последовательных и параллельных соединений рекуррентных выражений сложных динамических систем с обратными связями. .Декомпозиция сложных передаточных функций высокого порядка в схемы соединения элементарных динамических звеньев. Конфигурирование из рекуррентных выражений элементарных динамических звеньев универсальной программы-функции имитационной модели системы управления.

1.4.

Математическая постановка задач оптимизации систем управления

Математическая постановка задач оптимизации систем управления Оптимизируемая функция и оптимизируемый показатель. Физический смысл оптимизируемого показателя. Метод получения оптимизируемого показателя (аналитический или алгоритмический). Размерность задачи оптимизации (число аргументов, от которых зависит значение оптимизируемого показателя). Классификация задач (безусловные и условные, одно и многоэкстремальные). Понятие локального и глобального экстремума. Виды ограничений на диапазоны изменения аргументов оптимизируемой функции

1.5.

Автоматизация решений задач оптимизации

Градиентные и логические (численные), регулярные и эволюционные (случайные) алгоритмы поиска оптимального решения. Описание принципов работы регулярных и случайных эволюционных алгоритмов поиска оптимальных решений на примерах алгоритмов деформируемого многогранника и модифицированного генетического. Правила работы, требуемые для работы данные и выводимые результаты решения прикладными программами в Mathcad Opt(…) и MGA(…). Назначение и правила конфигурации программы-функции Sqr(x).

1.6.

Этапы решения задач численной оптимизации

Техническая постановка цели задачи (проектное исследование или рабочий алгоритм управления объектом регулирования), выбор оптимизируемого показателя и искомых переменных (настроечных параметров регулятора при оптимизации системы регулирования). Для задач двумерной оптимизации (оптимизации настроечных параметров ПИ-регуляторах или ПИД-, в которых Д-составляющая задана константой) изучение топологии поверхностей откликов для выбранных значений показателей оптимальности и показателей запаса устойчивости в окрестности предполагаемых значений настроечных параметров kp и ku.Для найденных оптимальных значений настроечных параметров в задаче двумерной оптимизации (оптимизации настроечных параметров ПИ-регуляторах или ПИД-, в которых Д-составляющая задана константой) изучение топологии поверхностей откликов для выбранных значений показателей оптимальности и показателей запаса устойчивости в окрестности предполагаемых значений настроечных параметров kp и ku.

1.7.

Варианты планов анализа и синтеза оптимальных АСР численными методами

Раздельная настройка ПИ- и ПИД- регуляторов в линейной или нелинейной одноконтурной АСР на возмущения по каналам задания или регулирования на минимум одного из выбранных интегралов (Iлин,I кв или Iмод) при ограничении, например, на заданную степень затухания и дополнительное техническое ограничение на максимальное отклонение регулируемой величины или скорость изменения регулирующего воздействия, Одновременная настройка ПИ- и ПИД- регуляторов в линейной или нелинейной одноконтурной АСР на совместные действия возмущений с разными знаками по каналам задания и регулирования Введение в имитационную модель объекта регулирования и регулятора различного вида релейных или мультипликативных нелинейностей, исследование и оптимизация настроек для линейных или нелинейных регуляторов. Введение в число оптимизируемых настроечных параметров, имеющихся в составе реальных регуляторов, нелинейных элементов регуляторов (например, минимальная длительность импульса для ШИМ tимп или скорость ИМ SИМ) и совместное с kp и ku определение их оптимальных значений. Расчет оптимальных значений настроечных параметров регуляторов для различных, установленных значений параметров нелинейностей в объекте регулирования и в регуляторе с дальнейшим построением графиков зависимостей показателей работы АСР от значения параметра исследуемой нелинейности.

 

В результате освоения дополнительной образовательной программы слушатель должен обладать компетенциями (табл. 1).

Таблица 1

Компетентностно-ориентированные требования к результатам освоения программы

Компетенция

Требования к результ​атам

ОПК-3: Способен применять соответствующий физико-математический аппарат, методы анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач

Знать:

- решение и анализ динамических характеристик элементарных динамических звеньев и их соединений;

- основы математического описания динамических систем;

- теоретические и практические основы имитационного моделирования объектов и систем управления..

 

Уметь:

- определить потребность в математических методах расчета и анализа оптимальности работы систем регулирования.

Владеть:

- навыком оценки качества оптимизации систем регулирования.

 

Учебно-методическое и информационное обеспечение

литература НТБ МЭИ:

1. Андрюшин, А. В. Управление и инноватика в теплоэнергетике : учебное пособие для вузов по направлению "Теплоэнергетика" / А. В. Андрюшин, В. Р. Сабанин, Н. И. Смирнов. – М. : Издательский дом МЭИ, 2011. – 392 с. – ISBN 978-5-383-00539-2.

http://elib.mpei.ru/elib/view.php?id=4186;

2. Муромцев, Д. Ю. Математическое обеспечение САПР : учебное пособие / Д. Ю. Муромцев, И. В. Тюрин. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб. : Лань-Пресс, 2014. – 464 с. – (Учебники для вузов. Специальная литература). – ISBN 978-5-8114-1573-1.;

3. Петров, М. Н. Моделирование компонентов и элементов интегральных схем : учебное пособие для вузов по специальности 210104 (200100) - "Микроэлектроника и твердотельная электроника" / М. Н. Петров, Г. В. Гудков. – Санкт-Петербург : Лань-Пресс, 2020. – 464 с. – (Учебники для вузов. Специальная литература). – ISBN 978-5-8114-1075-0.;

4. Тарасик, В. П. Математическое моделирование технических систем : учебник для вузов по специальности 23.05.01 "Наземные транспортно-технологические средства", по техническим специальностям / В. П. Тарасик. – Минск : Новое знание ; М. : ИНФРА-М, 2018. – 591 с. – (Высшее образование. Бакалавриат). – ISBN 978-5-16-011996-0..


Контактная информация для записи на курс:

​Гужов Сергей Вадимович

+7 965 294-91-11

GuzhovSV@mpei.ru

 

19.02.2025 14:46