GigaChat сдал экзамен по энергетике в МЭИ и готов помогать инженерам
08.05.2026
Нейросеть GigaChat
успешно сдала экзамен по направлениям «Электроэнергетика» и
«Теплоэнергетика» уровня бакалавриата в НИУ «МЭИ» на оценку «хорошо». GigaChat
стал единственной российской языковой моделью, которая прошла академическую
аттестацию сразу в нескольких инженерных специальностях: в феврале 2026 года —
в области недвижимости (ННГАСУ), в апреле — в энергетике (НИУ «МЭИ»).
Для освоения знаний по
энергетике GigaChat обучала объединённая команда специалистов Сбера, учёных НИУ
«МЭИ» и экспертов «Россетей». Вуз отобрал учебные и научные материалы по
профильным дисциплинам для обучения и совместно с представителями отрасли
разработал бенчмарк для оценки больших языковых моделей — набор теоретических и
практических задач по реальной университетской программе. Привлечение внешних
экспертов обеспечило независимость оценки и её соответствие требованиям
отрасли.

Экзамен проходил
дистанционно в письменной форме. По каждой из 24 дисциплин модели задавали два
вопроса — теоретический и расчётный (для практических дисциплин), требующие
решения инженерных задач. Модель рассчитывала параметры энергосистем,
показатели работы оборудования и характеристики электрических сетей. Ответы
оценивала экзаменационная комиссия вуза по 5-балльной шкале.
В ходе экзамена GigaChat
продемонстрировал знания по нескольким ключевым направлениям. Модель показала
знание принципов работы электросетей, трансформаторов и генераторов, а также
решала задачи на расчёт потерь тепла, параметров горения топлива и
характеристик оборудования. GigaChat ориентируется в регламентах, стандартах
безопасности, экологических нормативах и структуре рынка электроэнергетики.
Модель справлялась с задачами на технико-экономические обоснования,
ценообразование и расчёт системного ущерба.

Экзамен показал, что
GigaChat силен в теоретической подготовке, но его «инженерная интуиция» ещё
будет совершенствоваться командой Сбера с привлечением ведущих специалистов
отрасли. Знания GigaChat будут полезны инженерам и техническому персоналу
электросетевых и генерирующих компаний, проектировщикам энергообъектов,
студентам и преподавателям профильных вузов, специалистам по цифровой
трансформации, юристам и экономистам энергопредприятий.